Центр дистанционного обучения КнАГУ

Distance Education Center of KnASU

Теория вероятностей и математическая статистика

Аннотация

Курс содержит теоретический и практический материал по темам, входящим в состав курса. Включает в себя элементы дистанционного обучения. Предназначен для работы как на дневном так и на заочном отделениях.

О курсе

Курс посвящен

Курс посвящен изучению основ теории вероятностей и математической статистики. В ходе изучения курса обучающийся должен получить знания основных теорем, правил, формул теории вероятностей. Смог бы оперировать на практике основами методов теории вероятностей и математической статистики. Применять полученные знания к обработке эксперементальных данных. В курсе используется электронный учебник, онлайн решебник.

Расписание курса

Модуль 1 : Случайные события.

Случайные события и их вероятности.

  • Подсчёт вероятностей случайных событий(Практическая работа)

  • Случайные события и их вероятности(Традиционная лекция)

Основные теоремы и формулы теории вероятностей.

  • Теоремы и формулы теории вероятностей(Практическая работа)

  • Основные теоремы и формулы(Традиционная лекция)

Приближенные формулы вычисления вероятностей.

  • Приближенные формулы (Традиционная лекция)

  • Приближённые формулы вычисления вероятностей. (Семинар)

Модуль 2 : Элементы математической статистики.

Основные задачи и понятия математической статистики.

  • Основные задачи и понятия(Практическая работа)

  • Основные задачи и понятия (Электронный учебник)

Проверка статистических гипотез, Доверительный интервал.

  • Полигон и гистограмма(Практическая работа)

  • Критерии согласия, построение доверительных интервалов (Электронный учебник)

Линейная регрессия.

  • Линейная регрессия(Практическая работа)

  • Линейная регрессия (Электронный учебник)

Модуль 3 : Случайные величины.

Случайные величины и функции распределения.

  • Законы распределения случайных величин(Практическая работа)

  • Случайные величины: основные определения и понятия.(Традиционная лекция)

Основные распределения случайных величин.

  • Нормальное распределение.(Традиционная лекция)

Числовые характеристики случайных величин.

  • Основные числовые характеристики случайных величин.(Традиционная лекция)

Информационные ресурсы

https://learn.knastu.ru/media/uploads/584/8239917e34be14d66044addcaf487e88.docx

https://learn.knastu.ru/media/uploads/584/dde5117a25b459aa3b5281e6610e3e8e.docx

Дополнительный инструментарий

Выходом в интернет + локальное соединение. Процесс обучения сопровождается использованием компьютерных программ: Mathcad, MSExcel, Microsoft Word

Оценивание и документы

Правила Формирования оценки

Для получения оценки необходимо выполнить контролирующие мероприятия всех модулей курса. Предоставить конспекты лекций. Отчитаться в личном кабинете по поводу выполнения кр и ргр. Если рейтинговая оцнека не устраивает обучаещегося, то можно сдать дифференцированный зачёт, состоящий из 2 теоретических вопросов по 10 баллов каждый и двух задач по 10 баллов каждая верно решенная задача. 

Один вопрос:

10 баллов - студент правильно ответил на теоретический вопрос билета. Показал отличные знания в рамках усвоенного учебного материала. Ответил на все дополнительные вопросы.

7 баллов - студент ответил на теоретический вопрос билета с небольшими неточностями. Показал хорошие знания в рамках усвоенного учебного материала. Ответил на большинство дополнительных вопросов.

4 балла - студент ответил на теоретический вопрос билета с существенными неточностями. Показал удовлетворительные знания в рамках усвоенного учебного материала. При ответах на дополнительные вопросы было допущено много неточностей.

0 баллов - при ответе на теоретический вопрос билета студент продемонстрировал недостаточный уровень знаний. При ответах на дополнительные вопросы было допущено множество неправильных ответов.

Одна задача:

10 баллов - студент правильно выполнил практическое задание билета. Показал отличные умения и навыки в рамках усвоенного учебного материала. Ответил на все дополнительные вопросы.

7 баллов - студент выполнил практическое задание билета с небольшими неточностями. Показал хорошие умения и навыки в рамках усвоенного учебного материала. Ответил на большинство дополнительных вопросов.

4 баллов - студент выполнил практическое задание билета с существенными неточностями. Показал удовлетворительные умения и навыки в рамках усвоенного учебного материала. При ответах на дополнительные вопросы было допущено много неточностей.

0 баллов - при выполнении практического задания билета студент продемонстрировал недостаточный уровень умений. При ответах на дополнительные вопросы было допущено множество неправильных ответов.

Критерии оценки результатов обучения по дисциплине:

0 - 59 % от максимально возможной суммы баллов - "неудовлетворительно" (недостаточный уровень для аттестации по дисциплине);

60 - 74 % от максимально возможной суммы баллов - "удовлетворительно" (пороговый (минимальный) уровень);

75 - 91 % от максимально возможной суммы баллов - "хорошо" (средний уровень);

91 - 100 % от максимально возможной суммы баллов - "отлично" (высокий (максимальный) уровень)

Система оценивания

 Аудиторная контрольная работа: "Случайные события"- 20 баллов

Индивидуальное домашнее задание 1 (ИДЗ 1): "Основные теоремы и формулы теории вероятностей"- 20 баллов

ИДЗ 2: "Случайные величины "- 20 баллов

ИДЗ 3: " Элементы математической статистики" - 20 баллов

Самостоятельные работы по некоторым темам курса - 20 баллов

При выставлении оценки придерживаемся следующей шкалы оцениваия знаний:

0 - 44 - оценка неудовлетворительно.

45 - 75 - оценка удовлетворительно

76 - 90 - оценка хорошо

91 -100 - оценка отлично.

С каждым видом деятельности связан определенный временной промежуток, нарушение сроков сдачи влечет за собой штрафные баллы (10% от максимального балла по указанному виду работы за каждую "просроченную" неделю). Если же обучающийся сдает какой- либо вид работы ранее назначенного срока, то получает поощрительные баллы (10% от максимального балла, независимо от того на сколько раньше недель он сдал работу).

Направления подготовки

  • 24.03.04 Авиастроение
  • 26.03.02 Кораблестроение, океанотехника и системотехника объектов морской инфраструктуры
  • 13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника



Модулей 3

Часов 108

Недель 16

Часов в неделю 2

КнАГУ

Комсомольский-на-Амуре Государственный Университет