Центр дистанционного обучения КнАГУ

Distance Education Center of KnASU

Теория вычислительных процессов (для заочников)

Аннотация

Основное внимание в данном курсе уделяется изучению и программной реализации базовых моделей, методов обработки, представления и приобретения знаний; структур языков представления знаний, а также изучению и программной реализации основных методов обработки нечетких знаний.

О курсе

Курс посвящен

Цель

дисциплины

Формирование навыков построения и использования моделей представления знаний, а также изучение и практическое освоение средств логического программирования для реализации этих моделей.

Задачи

дисциплины

-  ознакомить студентов с теоретическими основами формализации знаний;

-  обучить студентов, основным методам построения моделей представления знаний, обработки нечетких знаний;

-  научить студентов использовать в практическом программировании основные модели и методы представления недетерминированных знаний;

-  сформировать у студентов навыки использования различных моделей и методов обработки знаний для решения реальных задач из различных предметных областей;

-  сформировать у студентов навыки использования принципов абстракций и спецификаций при разработке программного обеспечения

Основные

разделы

дисциплины

Теоретические основы инженерии знаний. Модели представления знаний. Неформальные логики.

Расписание курса

Модуль 1 : Фреймовые модели представления знаний.

Теория фреймов

  • Фреймовая модель(Домашнее задание)

  • Фреймовые системы и выводы(Лабораторная работа)

  • Фреймовые системы и выводы(Домашнее задание)

Модуль 2 : Основы теории нечетких множеств.

Операции с нечеткими числами

  • Основные понятия теории нечетких множеств(Домашнее задание)

  • Операции с нечеткими числами(Лабораторная работа)

Модуль 3 : Дополнительный материал.

Теоретический материал

  • Базовое пособие(Дополнительный материал)

  • Обучающий курс(Дополнительный материал)

Модуль 4 : Промежуточная аттестация.

Материалы для подготовки

  • Фонд оценочных средств(Дополнительный материал)

Информационные ресурсы

Основная литература

  1. Кузнецов, А. С. Теория вычислительных процессов [Электронный ресурс] /Кузнецов А.С., Царев Р.Ю., Князьков А.Н. - Краснояр. : СФУ, 2015. - 184 с. // ZNANIUM.COM : электронно-библиотечная система. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php, ограниченный. -Загл. с экрана.
  2. Рублев В.С. Языки логического программирования [Электронный ресурс] / В.С. Рублев. - 2-е изд. - Электрон.текстовые данные. - М. : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 125 c. - 2227-8397. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/73741.html
  3. Абарникова, Е. Б. Теория вычислительных процессов / Е. Б. Абарникова. - Комсомольск-на-Амуре: 2013. - 87с
  4. Представление знаний в информационных системах [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю. Ю. Громов, О. Г. Иванова, М. Ю. Серегин [и др.]. — Электрон. текстовые данные. — Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. — 169 c. — 2227-8397. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/64163.html

Дополнительный инструментарий

  • Среда разработки Visual Prolog 5.2 (ссылка для свободного скачивания http://www.softslot.com/software-2136-visual-prolog-windows.html) либо Visual Prolog 5.2 Portable (дополнительные материалы курса);
  • Операционная система Microsoft® Windows Professional 7 Russian 
  • Текстовый редактор OpenOffice (ссылка для свободного скачивания (https://www.openoffice.org/ru/download/index.html);
  • браузер Google Chrome или Internet Explorer.

Оценивание и документы

Правила Формирования оценки

Наименование оценочного средства

Шкала оценивания

 1

Лабораторная работа (2 работы)

10 баллов

 2

Опорный конспект (2 конспекта)

5 баллов

 3

Домашнее задание (1 работа)

5 балла

4  Контрольная работа 20 баллов

5

 Итоговый тест

20 баллов

 

Система оценивания

Максимальное количество баллов за курс - 75.

0 – 30 % от максимально возможной суммы баллов – «неудовлетворительно»

31 – 50 % от максимально возможной суммы баллов – «удовлетворительно»

51 – 80 % от максимально возможной суммы баллов – «хорошо»

81 – 100 % от максимально возможной суммы баллов – «отлично»

Направления подготовки

  • 09.03.01 Информатика и вычислительная техника



Модулей 4

Часов 108

Недель 2

Часов в неделю 5

КнАГУ

Комсомольский-на-Амуре Государственный Университет