Теория вероятностей и математическая статистика
Аннотация
Курс содержит теоретический и практический материал по темам, входящим в состав курса. Включает в себя элементы дистанционного обучения. Предназначен для работы как на дневном так и на заочном отделениях.О курсе
Курс посвящен
Курс посвящен изучению основ теории вероятностей и математической статистики. В ходе изучения курса обучающийся должен получить знания основных теорем, правил, формул теории вероятностей. Смог бы оперировать на практике основами методов теории вероятностей и математической статистики. Применять полученные знания к обработке эксперементальных данных. В курсе используется электронный учебник, онлайн решебник.
Расписание курса
Модуль: Случайные события.
Случайные события и их вероятности.
- Случайные события и их вероятности (Традиционная лекция)
- Подсчёт вероятностей случайных событий (Практическая работа)
Основные теоремы и формулы теории вероятностей.
- Основные теоремы и формулы (Традиционная лекция)
- Теоремы и формулы теории вероятностей (Практическая работа)
Приближенные формулы вычисления вероятностей.
- Приближенные формулы (Традиционная лекция)
- Приближённые формулы вычисления вероятностей. (Семинар)
Модуль: Случайные величины.
Случайные величины и функции распределения.
- Случайные величины: основные определения и понятия. (Традиционная лекция)
- Законы распределения случайных величин (Практическая работа)
Основные распределения случайных величин.
- Нормальное распределение. (Традиционная лекция)
Числовые характеристики случайных величин.
- Основные числовые характеристики случайных величин. (Традиционная лекция)
Модуль: Элементы математической статистики.
Основные задачи и понятия математической статистики.
- Основные задачи и понятия (Электронный учебник)
- Основные задачи и понятия (Практическая работа)
Проверка статистических гипотез, Доверительный интервал.
- Критерии согласия, построение доверительных интервалов (Электронный учебник)
- Полигон и гистограмма (Практическая работа)
Линейная регрессия.
- Линейная регрессия (Электронный учебник)
- Линейная регрессия (Практическая работа)
Информационные ресурсы
https://learn.knastu.ru/media/uploads/584/8239917e34be14d66044addcaf487e88.docx
https://learn.knastu.ru/media/uploads/584/dde5117a25b459aa3b5281e6610e3e8e.docx
Дополнительный инструментарий
Выходом в интернет + локальное соединение. Процесс обучения сопровождается использованием компьютерных программ: Mathcad, MSExcel, Microsoft Word
Оценивание и документы
Правила Формирования оценки
Для получения оценки необходимо выполнить контролирующие мероприятия всех модулей курса. Предоставить конспекты лекций. Отчитаться в личном кабинете по поводу выполнения кр и ргр. Если рейтинговая оцнека не устраивает обучаещегося, то можно сдать дифференцированный зачёт, состоящий из 2 теоретических вопросов по 10 баллов каждый и двух задач по 10 баллов каждая верно решенная задача.
Один вопрос:
10 баллов - студент правильно ответил на теоретический вопрос билета. Показал отличные знания в рамках усвоенного учебного материала. Ответил на все дополнительные вопросы.
7 баллов - студент ответил на теоретический вопрос билета с небольшими неточностями. Показал хорошие знания в рамках усвоенного учебного материала. Ответил на большинство дополнительных вопросов.
4 балла - студент ответил на теоретический вопрос билета с существенными неточностями. Показал удовлетворительные знания в рамках усвоенного учебного материала. При ответах на дополнительные вопросы было допущено много неточностей.
0 баллов - при ответе на теоретический вопрос билета студент продемонстрировал недостаточный уровень знаний. При ответах на дополнительные вопросы было допущено множество неправильных ответов.
Одна задача:
10 баллов - студент правильно выполнил практическое задание билета. Показал отличные умения и навыки в рамках усвоенного учебного материала. Ответил на все дополнительные вопросы.
7 баллов - студент выполнил практическое задание билета с небольшими неточностями. Показал хорошие умения и навыки в рамках усвоенного учебного материала. Ответил на большинство дополнительных вопросов.
4 баллов - студент выполнил практическое задание билета с существенными неточностями. Показал удовлетворительные умения и навыки в рамках усвоенного учебного материала. При ответах на дополнительные вопросы было допущено много неточностей.
0 баллов - при выполнении практического задания билета студент продемонстрировал недостаточный уровень умений. При ответах на дополнительные вопросы было допущено множество неправильных ответов.
Критерии оценки результатов обучения по дисциплине:
0 - 59 % от максимально возможной суммы баллов - "неудовлетворительно" (недостаточный уровень для аттестации по дисциплине);
60 - 74 % от максимально возможной суммы баллов - "удовлетворительно" (пороговый (минимальный) уровень);
75 - 91 % от максимально возможной суммы баллов - "хорошо" (средний уровень);
91 - 100 % от максимально возможной суммы баллов - "отлично" (высокий (максимальный) уровень)
Система оценивания
Аудиторная контрольная работа: "Случайные события"- 20 баллов
Индивидуальное домашнее задание 1 (ИДЗ 1): "Основные теоремы и формулы теории вероятностей"- 20 баллов
ИДЗ 2: "Случайные величины "- 20 баллов
ИДЗ 3: " Элементы математической статистики" - 20 баллов
Самостоятельные работы по некоторым темам курса - 20 баллов
При выставлении оценки придерживаемся следующей шкалы оцениваия знаний:
0 - 44 - оценка неудовлетворительно.
45 - 75 - оценка удовлетворительно
76 - 90 - оценка хорошо
91 -100 - оценка отлично.
С каждым видом деятельности связан определенный временной промежуток, нарушение сроков сдачи влечет за собой штрафные баллы (10% от максимального балла по указанному виду работы за каждую "просроченную" неделю). Если же обучающийся сдает какой- либо вид работы ранее назначенного срока, то получает поощрительные баллы (10% от максимального балла, независимо от того на сколько раньше недель он сдал работу).