BI-аналитика в MS Excel: Power Query и Power Pivot
Аннотация
Освойте мощные инструменты обработки и анализа данных в MS Excel! Курс «BI-аналитика в MS Excel: Power Query и Power Pivot» научит вас эффективно работать с большими объёмами информации, автоматизировать рутинные операции по сбору и трансформации данных, а также создавать интерактивные отчёты в привычной для вас среде MS Excel.О курсе
Курс посвящен
Курс посвящён изучению технологий Power Query и Power Pivot в среде Microsoft Excel — современных инструментов для извлечения, преобразования и анализа данных.
В рамках курса вы: освоите интерфейс и базовые операции в Power Query; научитесь загружать данные из файлов и веб-источников; отработаете техники очистки, фильтрации и объединения данных; познакомитесь с принципами построения моделей данных в Power Pivot; создадите сводные таблицы и диаграммы на основе многомерных моделей; изучите основы языка DAX для расчёта пользовательских метрик.
Для формирования необходимых умений и навыков у обучающихся курс содержит большое количество инновационных технологий обучений: видео-лекций, практикоориентированных кейсов и заданий, обучающих тренингов и тестов.
Важный элемент курса — это самостоятельная реализация собственного проекта.
Информационные ресурсы
- Феррари, А. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel : практическое руководство / А. Феррари, М. Руссо ; пер. с англ. А. Ю. Гинько. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 288 с. - ISBN 978-5-97060-858-6. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/1210705 (дата обращения: 30.04.2026). – Режим доступа: по подписке.
- Розема, М. DAX для профессионалов: теория и практика. Выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI на новый уровень / М. Розема, Х. Влотман. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 405 с. - ISBN 978-5-93700-167-2. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2150526 (дата обращения: 30.04.2026). – Режим доступа: по подписке.
- Куслейка, Д. Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel : практическое пособие / Д. Куслейка ; пер. с анг. А. Ю. Гинько. - Москва : ДМК Пресс, 2022. - 338 с. - ISBN 978-5-97060-966-8. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2155904 (дата обращения: 30.04.2026). – Режим доступа: по подписке.
- Справка по Power Query для Excel – Раздел сайта «Майкрософт», подраздел «Служба поддержки Майкрософт». – URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/справка-по-power-query-для-excel-2b433a85-ddfb-420b-9cda-fe0e60b82a94 (дата обращения: 30.04.2026).
Дополнительный инструментарий
Дл выполнения лабораторных работ используется версия Microsoft Excel 2016 и выше.
Для комфортной работы в надстройках MS Excel: Power Query и Power Pivot важно учитывать следующие требования к аппаратному и программному обеспечению компьютера:
- Процессор Intel Core i3-2330M 2,2 ГГц или аналог.
- Оперативная память - 4 ГБ.
- Объем жессткого диска - 100 ГБ, объем свободного места на диске - не менее 5 ГБ.
- Сетевая карта 1ГБ/c.
- Монитор, поддерживающий разрешение не менее 1920х1080.
- Операционная система: Microsoft Windows.
- Web-браузер: Microsoft Edge версии 12 или выше; Google Chrome версии 64 или выше; Mozilla Firefox версии 52 или выше; Safari версии 11 или выше; Opera версии 43 или выше; Яндекс.Браузер версии 19.6.1 и выше.
Оценивание и документы
Правила Формирования оценки
| № | Наименование оценочного средства | Шкала оценивания |
| 1 | Лабораторная работы (7 работ) | 10 баллов |
| 2 | Домашнее задание (5 работ) | 5 баллов |
| 3 | Рубежный тест (5 теста) | 5 баллов |
| 4 | Итоговая работа | 20 баллов |
Система оценивания
Максимальное количество баллов за курс - 140.
В зависимости от количества выполненных работ / заданий и набранных баллов формируется оценка за курс по следующей шкале:
0 – 64 % от максимально возможной суммы баллов – «неудовлетворительно»
65 – 74 % от максимально возможной суммы баллов – «удовлетворительно»
75 – 84 % от максимально возможной суммы баллов – «хорошо»
85 – 100 % от максимально возможной суммы баллов – «отлично»