Центр дистанционного обучения КнАГУ

Distance Education Center of KnASU

Интеллектуальные информационные системы

Аннотация

В цифровую эпоху владение интеллектуальными информационными системами обеспечивает высокий уровень конкурентоспособности специалиста.

О курсе

Курс посвящен

Курс посвящен изучению основных понятий интеллектуальных информационных систем и возможностей их использования в различных задачах цифровой экономики.

В курсе рассматриваются теоретические основы методологий, технологий разработки интеллектуальных систем, практические приемы программирования и использования готовых программных продуктов и сред.

 

Расписание курса

Модуль: Модели и методы решения и планирования задач.

Классификация ИИС

  • Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Традиционная лекция)

  • Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Домашнее задание)

  • Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Дополнительный материал)

  • Цифровой гражданин (Рубежный тест)

Описание и формализация проблемы

  • Описание и формализация проблемы (Традиционная лекция)

  • Описание и формализация проблемы (Домашнее задание)

Модуль: Data Mining - технологии обработки данных.

Технологии анализа данных

  • Элементарные экспертные системы (Традиционная лекция)

  • Технологии обработки данных (Учебное пособие)

  • Технологии обработки данных (Проектное задание)

  • Text Mining - извлечение ключевых слов (Лабораторная работа)

Модуль: Теория искусственных нейронных сетей.

Системы распознавания образов

  • Нейронные сети (Домашнее задание)

  • Теория искусственных нейронных сетей. Основные понятия (Электронный учебник)

  • Теория искусственных нейронных сетей. Основы (Лабораторная работа)

Системы понимания естественного языка

  • Распознавание текстов (Видеолекция)

  • Питон для чайников (Дополнительный материал)

  • Правила написания промтов (Лабораторная работа)

Модуль: Интеллектуальный интерфейс.

Интеллектуальный интерфейс ИС

  • Основные понятия. Классификация (Традиционная лекция)

  • Интеллектуальный интерфейс (Проектное задание)

Модуль: Итоговый контроль.

Интеллектуальные технологии и методы обработки данных

  • Интеллектуальные технологии и методы обработки данных (Расчетно-графическая работа)

  • Подготовка к итоговой аттестации (Дополнительный материал)

Оценивание и документы

Правила Формирования оценки

Наименование оценочного средства

Шкала оценивания

 1

Лабораторная работа (3 работы)

10 баллов

 2

Домашнее задание (3 задания)

5 баллов

 3

Проектное задание (2 работы)

10 баллов

 4

Расчетно-графическая работа

20 баллов

Система оценивания

Максимальное количество баллов за курс - 81. Студент должен предоставить ВСЕ работы, необходимые при изучении курса.

0 – 54 % от максимально возможной суммы баллов – «неудовлетворительно»

55 – 74 % от максимально возможной суммы баллов – «удовлетворительно»

75 – 80 % от максимально возможной суммы баллов – «хорошо»

81 – 100 % от максимально возможной суммы баллов – «отлично»



Занятий 20

Часов 144

Недель 16

ЧАСОВ В НЕДЕЛЮ 4

КнАГУ

КОМСОМОЛЬСКИЙ-НА-АМУРЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ