Основы BI-аналитики
Аннотация
Освойте искусство превращения данных в знания! Курс "Основы BI-аналитики" научит вас эффективно анализировать данные, создавать наглядные отчёты и извлекать ценные инсайты для принятия взвешенных решений. Вы освоите инструменты и техники, необходимые для успешной карьеры аналитика и повышения эффективности бизнеса!О курсе
Курс посвящен
Курс посвящен изучению принципов и методов работы в автоматизированной информационно-аналитической системе, предназначенной для анализа данных и интерактивной визуализации с целью минимизации затрат и повышения обоснованности принимаемых управленческих решений.
Для формирования необходимых умений и навыков у обучающихся курс содержит большое количество инновационных технологий обучений: видео-лекций, практикоориентированных кейсов и заданий, бесплатных онлайн-курсов от разработчиков аналитической платформы и их партнеров.
Важная часть курса – это самостоятельная реализация собственного проекта с возможностью добавления в портфолио.
При реализации курса используется технология "смешанного" обучения.
Расписание курса
Информационные ресурсы
- Скворцов И.В., Зайцев Д.А. Реализация стратегии цифрового управления с помощью BI-инструментов // Информационно-коммуникационные технологии. - 2021. - № 2. - С. 73–81. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46732125 (дата обращения: 20.05.2025). - Режим доступа: для зарегистрир. пользователей.
- Ковалёв В.В., Васин А.А. Повышение производительности бизнес-процессов с применением BI-технологий // Вопросы информатики и математики. - 2022. - № 1. - С. 67–75. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49145367 (дата обращения: 20.05.2025). - Режим доступа: для зарегистрир. пользователей.
- Семёнова Н.А., Алексеев Ф.В. Практическая ценность BI-систем для российских компаний // Наука и образование. - 2023. - № 3. - С. 105–113. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=51963458 (дата обращения: 20.05.2025). - Режим доступа: для зарегистрир. пользователей.
- Лавриненко П.А., Матвеев Ю.Н. BI-системы в современном управлении предприятием // Актуальные вопросы менеджмента. - 2024. - № 2. - С. 55–62. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54781649 (дата обращения: 20.05.2025). - Режим доступа: для зарегистрир. пользователей.
- Ильичева Е.И., Никулин А.Н. Будущее BI-систем: ключевые тренды и методы // Цифровые преобразования в экономике. - 2025. - № 1. - С. 21–29. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=57593821 (дата обращения: 20.05.2025). - Режим доступа: для зарегистрир. пользователей.
Дополнительный инструментарий
Дл выполнения лабораторных работ используется BI-платформа Analytic Workspace - https://aw-bi.ru
Для комфортной работы в Analytic Workspace важно учитывать следующие требования к аппаратному и программному обеспечению компьютера:
- Процессор Intel Core i3-2330M 2,2 ГГц или аналог.
- Оперативная память - 4 ГБ.
- Объем жессткого диска - 100 ГБ, объем свободного места на диске - не менее 5 ГБ.
- Сетевая карта 1ГБ/c.
- Монитор, поддерживающий разрешение не менее 1920х1080.
- Операционная система: Microsoft Windows, Linux (Unix), MacOS, IOS.
- Web-браузер: Microsoft Edge версии 12 или выше; Google Chrome версии 64 или выше; Mozilla Firefox версии 52 или выше; Safari версии 11 или выше; Opera версии 43 или выше; Яндекс.Браузер версии 19.6.1 и выше.
Бесплатные обучающие онлайн-курсы от Stepik
- BI-аналитик Express: с нуля до готового дашборда за 2 часа - https://stepik.org/course/203804/promo
- BI-аналитик от Analytic Workspace Academy - https://stepik.org/course/173638/promo
Часто задаваемые вопросы
Необходимо ли специальное программное обеспечение?
Сервер ФГБОУ ВО "КнАГУ" для работы в Analytic Workspace - https://aw.knastu.ru
Есть ли справка по работе в Analytic Workspace?
Документация - https://webhelp.analyticworkspace.ru
Оценивание и документы
Правила Формирования оценки
| № | Наименование оценочного средства | Шкала оценивания |
| 1 | Лабораторная работы (5 работ) | 10 баллов |
| 2 | Домашнее задание (2 работы) | 5 баллов |
| 3 | Эссе | 5 баллов |
| 4 | Рубежный тест (5 тестов) | 10 баллов |
| 5 | Итоговая работа (расчетно-графическая работа) | 20 баллов |
Система оценивания
Максимальное количество баллов за курс - 135.
В зависимости от количества выполненных работ / заданий и набранных баллов формируется оценка за курс по следующей шкале:
0 – 64 % от максимально возможной суммы баллов – «неудовлетворительно»
65 – 74 % от максимально возможной суммы баллов – «удовлетворительно»
75 – 84 % от максимально возможной суммы баллов – «хорошо»
85 – 100 % от максимально возможной суммы баллов – «отлично»