Технологии Business Intelligence
Аннотация
Сервисы Business-Intelligence, или BI-системы, помогают быстро и качественно собрать и обработать корпоративные данные, а затем перевести их с машинного языка на человеческий. В настоящее время внедрение BI-системы необходимо любому бизнесу для прогрессивного развития и высокоэффективной деятельности.О курсе
Курс посвящен
Курс посвящен изучению концепций, методов и технологий для сбора, обработки и анализа данных, применяемых с целью улучшения эффективности принятия бизнес-решений.
Расписание курса
Информационные ресурсы
- Назаров, Д. М. Информационные технологии в профессиональной деятельности: интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика : учебное пособие / Д. М. Назаров, А. А. Копнин. — Москва : ИНФРА-М, 2025. — 326 с. — (Среднее профессиональное образование). - ISBN 978-5-16-019356-4. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2110964 (дата обращения: 19.01.2025). – Режим доступа: по подписке.
- Гобарева, Я. Л. Бизнес-аналитика средствами Excel : учебное пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2023. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. - ISBN 978-5-9558-0560-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/1893969 (дата обращения: 19.01.2025). – Режим доступа: по подписке.
- Марр, Б. Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер : учебное пособие / Б. Марр ; пер. с англ. В. Егорова. - 3-е изд. - Москва : Лаборатория знаний, 2022. - 339 с. - ISBN 978-5-00101-962-6. - Текст : электронный. - URL:https://znanium.ru/catalog/product/1987481 (дата обращения: 19.01.2025). – Режим доступа: по подписке.
- Морроу, Д. Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов : практическое руководство / Э. Морроу, пер. с англ. М. Кульневой. - Москва : Альпина Пабл., 2022. - 257 с. - ISBN 978-5-9614-7563-0. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2017175 (дата обращения: 19.01.2025). – Режим доступа: по подписке.
- Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450262 (дата обращения: 27.12.2024).
Дополнительный инструментарий
Сервисы для создания интеллект-карт:
- XMind - https://www.xmind.app/download/
- Miro - https://miro.com/index/
Системы управления знаниями
- Yonote - https://yonote.ru/
- WEEK - https://weeek.net/ru
BI-платформы
- DataLens -https://datalens.yandex.cloud/
- Loginom - https://loginom.ru/download
- Tableau - https://wingetgui.com/apps/Tableau-Desktop
Площадки с нейроботами:
Оценивание и документы
Правила Формирования оценки
|
№ |
Наименование оценочного средства |
Шкала оценивания |
|
1 |
Лабораторная работа (4 работы) |
10 баллов |
|
2 |
Домашнее задание (1 работа) |
5 баллов |
|
3 |
Проектное задание (2 работы) |
10 баллов |
|
4 |
Расчетно-графическая работа |
20 баллов |
Система оценивания
Максимальное количество баллов за курс - 75.
Студент должен предоставить ВСЕ работы, необходимые при изучении курса.
0 – 54 % от максимально возможной суммы баллов – «неудовлетворительно»
55 – 69 % от максимально возможной суммы баллов – «удовлетворительно»
70 – 84 % от максимально возможной суммы баллов – «хорошо»
85 – 100 % от максимально возможной суммы баллов – «отлично»