Базы данных
Аннотация
Курс по базам данных предназначен для получения базовых знаний в области проектирования и реализации баз данных. В рамках курса предусмотрено изучение основных концепций и принципов работы с базами данных, включая реляционные и нереляционные модели, SQL и NoSQL технологии.О курсе
Курс посвящен
Цель курса — предоставить студентам базовое понимание и практические навыки работы с базами данных, включая современные технологии и подходы.
Расписание курса
Информационные ресурсы
1. Карпова, Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация : учебное пособие / Т. С. Карпова. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 288 с. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2138291 – Режим доступа: по подписке.
2. Петрова, А. Н. Проектирование баз данных : учеб. пособие / А. Н. Петрова, В. Е. Степаненко. - Комсомольск-на-Амуре : ФГБОУ ВО «КнАГУ», 2018. - 104 с.
3. Петрова, А. Н. Реализация баз данных : учеб. пособие / А. Н. Петрова, В. Е. Степаненко. - Комсомольск-на-Амуре : ФГБОУ ВО «КнАГУ», 2020. - 144 с.
4. Мартишин, С. А. Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSQL-типа для проектирования информационных систем : учебное пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2024. — 368 с. — (Высшее образование). - ISBN 978-5-8199-0946-1. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2096940 – Режим доступа: по подписке.
5. Голицына, О. Л. Основы проектирования баз данных : учебное пособие / О.Л. Голицына, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2021. — 416 с. — (Cреднее профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-655-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/1190668 – Режим доступа: по подписке.
6. Habr. Моделирование данных: зачем нужно и как реализовать // Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/554388/
Дополнительный инструментарий
Сервисы для создания интеллект-карт:
- XMind - https://www.xmind.app/download/
- Miro - https://miro.com/index/
- Venngage - https://ru.venngage.com/
Сервисы для оформления документаций и баз знаний:
- WEEEK - https://app.weeek.net/
- Yonote - https://yonote.ru/
Сервисы для создания диаграмм:
- draw.io - https://app.diagrams.net/
- yEd Graph Editor - https://www.yworks.com/products/yed
- Gliffy - https://www.gliffy.com/
- Lucidchart - https://www.lucidchart.com/pages/
Сервисы для проектирования реляционных БД:
- pgAdmin - https://www.pgadmin.org/
- DB Designer - https://www.dbdesigner.net/
СУБД для работы с No-SQL БД:
- MongoDB Compass - https://www.mongodb.com/products/tools/compass
- Neo4j - https://neo4j.com/
Оценивание и документы
Правила Формирования оценки
|
№ |
Наименование оценочного средства |
Шкала оценивания |
|
1 |
Лабораторная работа (6 работ) |
10 баллов |
|
2 |
Лабораторная работа повышенной сложности (2 работы) |
15 баллов |
|
3 |
Домашнее задание (8 работ) |
5 баллов |
| 4 |
Семинар |
15 баллов |
| 5 |
Расчетно-графическая работа |
20 баллов |
Система оценивания
Максимальное количество баллов за курс -165.
Критерии оценки результатов обучения по дисциплине:
0 – 54 % от максимально возможной суммы баллов – «неудовлетворительно» (недостаточный уровень для промежуточной аттестации по дисциплине);
55 – 69 % от максимально возможной суммы баллов – «удовлетворительно» (пороговый (минимальный) уровень);
70 – 84 % от максимально возможной суммы баллов – «хорошо» (средний уровень);
85 – 100 % от максимально возможной суммы баллов – «отлично» (высокий (максимальный) уровень).
Студент должен предоставить ВСЕ работы, необходимые при изучении курса.