Центр дистанционного обучения КнАГУ

Distance Education Center of KnASU

Практикум по алгоритмизации и программированию

О курсе

Курс посвящен

Курс предназначен для обучения основам программирования и развития навыков алгоритмического мышления. Он поможет студентам освоить основные принципы и концепции программирования, а также научиться применять их на практике.

Курс состоит из нескольких модулей, каждый из которых посвящен определенной теме. В рамках курса студенты изучат основы алгоритмизации, синтаксис и семантику языка программирования Python.

Цель курса - освоить основные принципы и концепции программирования, научиться применять их на практике.

Расписание курса

Модуль: Лабораторный практикум.

Подготовка среды разработки

Установка и настройка среды разработки (Домашнее задание)

Линейные алгоритмы

Линейные программы (Домашнее задание)
Линейные программы (Лабораторная работа)

Алгоритмы с ветвлениями и циклами

Ветвления и циклы (Домашнее задание)
Ветвления и циклы (Лабораторная работа)

Массивы

Одномерные массивы (Домашнее задание)
Одномерные массивы (Лабораторная работа)
Двумерные массивы (Домашнее задание)
Двумерные массивы (Лабораторная работа)
Массивы в Python (Дополнительный материал)

Строки

Строки в Python: методы и функции (Домашнее задание)
Строки в Python: методы и функции (Лабораторная работа)

Графика

Графические Python-библиотеки (Домашнее задание)
Графические Python-библиотеки (Лабораторная работа)

Модуль: Итоговый контроль.

Тестирование

Основы языка Python (Рубежный тест)

Графическое представление алгоритмов

Изображение алгоритма в виде блок-схемы (Дополнительный материал)
Изображение алгоритма в виде блок-схемы (Контрольная работа)

Информационные ресурсы

1. Андреева, О. В. Основы алгоритмизации и программирования на языке Python : учебник / О. В. Андреева, О. И. Ремизова. - Москва : Издательский Дом НИТУ «МИСиС», 2022. - 149 с. - ISBN 978-5-907560-22-2. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1914825  – Режим доступа: по подписке.

2. Щерба, А. В. Программирование на Python® : Первые шаги : практическое руководство / А. В. Щерба. - Москва : Лаборатория знаний, 2022. - 253 с. - (Школа юного программиста). - ISBN 978-5-93208-578-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1988404  – Режим доступа: по подписке.

3. РД ФГОБУ ВО «КнАГУ» 013-2016. Текстовые студенческие работы. Правила оформления: дата введения 2016-04-03. – Комсомольск-на-Амуре : ФГБОУ ВО «КнАГТУ», 2016. – 55 с.

Дополнительный инструментарий

Бесплатная облачная платформа для написания, выполнения и совместного использования кода на языке Python - Google Colaboratory

 

Оценивание и документы

Правила Формирования оценки

Наименование оценочного средства

Шкала оценивания

 1

Лабораторная работа (6 работ)

10 баллов

 2

Домашнее задание (7 работ)

5 баллов

 3

Тестирование

5 баллов

4

Контрольная работа

20 баллов

Система оценивания

Максимальное количество баллов за курс 120.

Критерии оценки результатов обучения по дисциплине:

0 – 54 % от максимально возможной суммы баллов – «неудовлетворительно» (недостаточный уровень для промежуточной аттестации по дисциплине);

55 – 69 % от максимально возможной суммы баллов – «удовлетворительно» (пороговый (минимальный) уровень);

70 – 84 % от максимально возможной суммы баллов – «хорошо» (средний уровень);

85 – 100 % от максимально возможной суммы баллов – «отлично» (высокий (максимальный) уровень).



Занятий 17

Часов 0

Недель 0

ЧАСОВ В НЕДЕЛЮ 0

КнАГУ

КОМСОМОЛЬСКИЙ-НА-АМУРЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ