Центр дистанционного обучения КнАГУ

Distance Education Center of KnASU

Интеллектуальные системы

Аннотация

В цифровую эпоху владение интеллектуальными системами обеспечивает высокий уровень конкурентоспособности специалиста.

О курсе

Курс посвящен

Курс посвящен изучению основных понятий интеллектуальных систем и возможностей их использования в различных задачах цифровой экономики.

В курсе рассматриваются теоретические основы методологий, технологий разработки интеллектуальных систем, использование методов No-Code, Low-Code и Pro-Code для решения задач изобласти ИИ.

 

Расписание курса

Модуль: Основы интеллектуальных систем.

Классификация ИИС

Интеллектуальные ИС. Классификация (Лабораторная работа)
Цифровой гражданин (Рубежный тест)
Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Традиционная лекция)
Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Домашнее задание)
Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Дополнительный материал)

Описание и формализация проблемы

Описание и формализация проблемы (Традиционная лекция)
Описание и формализация проблемы (Домашнее задание)

Модуль: Data Mining - технологии обработки данных.

Экспертные системы

Электронный обучающий курс (Контрольная работа)
Элементарные экспертные системы (Традиционная лекция)

Data Mining - обнаружение знаний в данных

Основы BigData (Проектное задание)
Сравнение OLTP и OLAP технологий. Различие между OLAP и DataMining (Лабораторная работа)
Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP (Проектное задание)

Модуль: Теория искусственных нейронных сетей.

Основы ИНС

Машинное обучение, глубокое обучение и другие (Традиционная лекция)
Нейронные сети (Домашнее задание)
Теория искусственных нейронных сетей. Основы (Лабораторная работа)
Теория искусственных нейронных сетей. Основные понятия (Электронный учебник)

Системы понимания естественного языка

Распознавание текстов (Видеолекция)
Питон для чайников (Дополнительный материал)
Генерация текста (Проектное задание)

Системы распознавания образов

Методы распознавания образов (Проектное задание)
Методы распознавания образов (Домашнее задание)

Модуль: Интеллектуальный интерфейс.

Интеллектуальный интерфейс ИС

Основные понятия. Классификация (Традиционная лекция)
Интеллектуальный интерфейс (Проектное задание)

Модуль: Итоговый контроль.

Интеллектуальные технологии и методы обработки данных

Интеллектуальные технологии и методы обработки данных (Расчетно-графическая работа)

Подготовка к экзамену

Материалы (Дополнительный материал)
Для подготовки по дисциплине Технологии WEB (Дополнительный материал)

Оценивание и документы

Правила Формирования оценки

Наименование оценочного средства

Шкала оценивания

 1

 Лабораторная работа

 10 баллов

 2

 Домашнее задание

 5 баллов

 3

 Проектное задание

 10 баллов

 4

Итоговая контрольная работа

 10 баллов

 5

Расчетно-графическая работа

 20 баллов

   


Занятий 26

Часов 144

Недель 16

ЧАСОВ В НЕДЕЛЮ 4

КнАГУ

КОМСОМОЛЬСКИЙ-НА-АМУРЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ