Интеллектуальные системы
Аннотация
В цифровую эпоху владение интеллектуальными системами обеспечивает высокий уровень конкурентоспособности специалиста.О курсе
Курс посвящен
Курс посвящен изучению основных понятий интеллектуальных систем и возможностей их использования в различных задачах цифровой экономики.
В курсе рассматриваются теоретические основы методологий, технологий разработки интеллектуальных систем, использование методов No-Code, Low-Code и Pro-Code для решения задач изобласти ИИ.
Расписание курса
Модуль: Основы интеллектуальных систем.
Классификация ИИС
- Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Традиционная лекция)
- Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Домашнее задание)
- Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Дополнительный материал)
- Цифровой гражданин (Рубежный тест)
- Интеллектуальные ИС. Классификация (Лабораторная работа)
Описание и формализация проблемы
- Описание и формализация проблемы (Традиционная лекция)
- Описание и формализация проблемы (Домашнее задание)
Модуль: Data Mining - технологии обработки данных.
Экспертные системы
- Электронный обучающий курс (Контрольная работа)
- Элементарные экспертные системы (Традиционная лекция)
Data Mining - обнаружение знаний в данных
- Основы BigData (Проектное задание)
- Сравнение OLTP и OLAP технологий. Различие между OLAP и DataMining (Лабораторная работа)
- Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP (Проектное задание)
Модуль: Теория искусственных нейронных сетей.
Основы ИНС
- Нейронные сети (Домашнее задание)
- Теория искусственных нейронных сетей. Основные понятия (Электронный учебник)
- Теория искусственных нейронных сетей. Основы (Лабораторная работа)
- Машинное обучение, глубокое обучение и другие (Традиционная лекция)
Системы понимания естественного языка
- Распознавание текстов (Видеолекция)
- Питон для чайников (Дополнительный материал)
- Генерация текста (Проектное задание)
Системы распознавания образов
- Методы распознавания образов (Проектное задание)
- Методы распознавания образов (Домашнее задание)
Модуль: Интеллектуальный интерфейс.
Интеллектуальный интерфейс ИС
- Основные понятия. Классификация (Традиционная лекция)
- Интеллектуальный интерфейс (Проектное задание)
Модуль: Итоговый контроль.
Интеллектуальные технологии и методы обработки данных
- Интеллектуальные технологии и методы обработки данных (Расчетно-графическая работа)
Подготовка к экзамену
- Материалы (Дополнительный материал)
- Для подготовки по дисциплине Технологии WEB (Дополнительный материал)
Оценивание и документы
Правила Формирования оценки
№ |
Наименование оценочного средства |
Шкала оценивания |
1 |
Лабораторная работа |
10 баллов |
2 |
Домашнее задание |
5 баллов |
3 |
Проектное задание |
10 баллов |
4 |
Итоговая контрольная работа |
10 баллов |
5 |
Расчетно-графическая работа |
20 баллов |