Центр дистанционного обучения КнАГУ

Distance Education Center of KnASU

Интеллектуальные системы

Аннотация

В цифровую эпоху владение интеллектуальными системами обеспечивает высокий уровень конкурентоспособности специалиста.

О курсе

Курс посвящен

Курс посвящен изучению основных понятий интеллектуальных систем и возможностей их использования в различных задачах цифровой экономики.

В курсе рассматриваются теоретические основы методологий, технологий разработки интеллектуальных систем, использование методов No-Code, Low-Code и Pro-Code для решения задач изобласти ИИ.

 

Расписание курса

Модуль: Основы интеллектуальных систем.

Классификация ИИС

  • Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Традиционная лекция)

  • Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Домашнее задание)

  • Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Дополнительный материал)

  • Цифровой гражданин (Рубежный тест)

  • Интеллектуальные ИС. Классификация (Лабораторная работа)

Описание и формализация проблемы

  • Описание и формализация проблемы (Традиционная лекция)

  • Описание и формализация проблемы (Домашнее задание)

Модуль: Data Mining - технологии обработки данных.

Экспертные системы

  • Электронный обучающий курс (Контрольная работа)

  • Элементарные экспертные системы (Традиционная лекция)

Data Mining - обнаружение знаний в данных

  • Основы BigData (Проектное задание)

  • Сравнение OLTP и OLAP технологий. Различие между OLAP и DataMining (Лабораторная работа)

  • Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP (Проектное задание)

Модуль: Теория искусственных нейронных сетей.

Основы ИНС

  • Нейронные сети (Домашнее задание)

  • Теория искусственных нейронных сетей. Основные понятия (Электронный учебник)

  • Теория искусственных нейронных сетей. Основы (Лабораторная работа)

  • Машинное обучение, глубокое обучение и другие (Традиционная лекция)

Системы понимания естественного языка

  • Распознавание текстов (Видеолекция)

  • Питон для чайников (Дополнительный материал)

  • Генерация текста (Проектное задание)

Системы распознавания образов

  • Методы распознавания образов (Проектное задание)

  • Методы распознавания образов (Домашнее задание)

Модуль: Интеллектуальный интерфейс.

Интеллектуальный интерфейс ИС

  • Основные понятия. Классификация (Традиционная лекция)

  • Интеллектуальный интерфейс (Проектное задание)

Модуль: Итоговый контроль.

Интеллектуальные технологии и методы обработки данных

  • Интеллектуальные технологии и методы обработки данных (Расчетно-графическая работа)

Подготовка к экзамену

  • Материалы (Дополнительный материал)

  • Для подготовки по дисциплине Технологии WEB (Дополнительный материал)

Оценивание и документы

Правила Формирования оценки

Наименование оценочного средства

Шкала оценивания

 1

 Лабораторная работа

 10 баллов

 2

 Домашнее задание

 5 баллов

 3

 Проектное задание

 10 баллов

 4

Итоговая контрольная работа

 10 баллов

 5

Расчетно-графическая работа

 20 баллов

   


Занятий 26

Часов 144

Недель 16

ЧАСОВ В НЕДЕЛЮ 4

КнАГУ

КОМСОМОЛЬСКИЙ-НА-АМУРЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ