Интеллектуальные системы
Аннотация
В цифровую эпоху владение интеллектуальными системами обеспечивает высокий уровень конкурентоспособности специалиста.О курсе
Курс посвящен
Курс посвящен изучению основных понятий интеллектуальных систем и возможностей их использования в различных задачах цифровой экономики.
В курсе рассматриваются теоретические основы методологий, технологий разработки интеллектуальных систем, использование методов No-Code, Low-Code и Pro-Code для решения задач изобласти ИИ.
Расписание курса
Модуль 1 : Основы интеллектуальных систем.
Классификация ИИС
- Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация(Традиционная лекция)
- Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация(Домашнее задание)
- Цифровой гражданин(Рубежный тест)
- Интеллектуальные ИС. Классификация(Лабораторная работа)
- Интеллектуальные ИС. Основные понятия. Классификация (Дополнительный материал)
Описание и формализация проблемы
- Описание и формализация проблемы(Домашнее задание)
- Описание и формализация проблемы(Традиционная лекция)
Модуль 2 : Интеллектуальный интерфейс.
Интеллектуальный интерфейс ИС
- Основные понятия. Классификация(Традиционная лекция)
- Интеллектуальный интерфейс(Проектное задание)
Модуль 3 : Теория искусственных нейронных сетей.
Основы ИНС
- Теория искусственных нейронных сетей. Основные понятия(Электронный учебник)
- Машинное обучение, глубокое обучение и другие(Традиционная лекция)
- Теория искусственных нейронных сетей. Основы(Лабораторная работа)
- Нейронные сети(Домашнее задание)
Системы понимания естественного языка
- Распознавание текстов(Видеолекция)
- Генерация текста(Проектное задание)
- Питон для чайников (Дополнительный материал)
Системы распознавания образов
- Методы распознавания образов(Проектное задание)
- Методы распознавания образов(Домашнее задание)
Модуль 4 : Data Mining - технологии обработки данных.
Экспертные системы
- Элементарные экспертные системы(Традиционная лекция)
- Электронный обучающий курс(Контрольная работа)
Data Mining - обнаружение знаний в данных
- Основы BigData(Проектное задание)
- Сравнение OLTP и OLAP технологий. Различие между OLAP и DataMining(Лабораторная работа)
- Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP(Проектное задание)
Модуль 5 : Итоговый контроль.
Интеллектуальные технологии и методы обработки данных
- Интеллектуальные технологии и методы обработки данных(Расчетно-графическая работа)
Подготовка к экзамену
- Материалы (Дополнительный материал)
- Для подготовки по дисциплине Технологии WEB (Дополнительный материал)
Оценивание и документы
Правила Формирования оценки
|
№ |
Наименование оценочного средства |
Шкала оценивания |
|
1 |
Лабораторная работа |
10 баллов |
|
2 |
Домашнее задание |
5 баллов |
|
3 |
Проектное задание |
10 баллов |
|
4 |
Итоговая контрольная работа |
10 баллов |
|
5 |
Расчетно-графическая работа |
20 баллов |
Направления подготовки
- 09.04.01 Информатика и вычислительная техника